Ansökan

Data Engineer med AI/ML-fokus

Referens REQ-UYKBC93F Kortkod C93F

Utveckla skalbara datalösningar och automatiserade flöden med Python, data engineering och AI/ML i en tekniskt avancerad miljö.

Göteborg Python och PySpark ETL/ELT-pipelines AI/ML och LLM

Vill du bygga robusta datalösningar som gör data mer användbar för analys och verksamhetsutveckling? Här får du kombinera praktisk Pythonutveckling med data engineering, automatisering och AI/ML. Du blir en viktig del i att skapa lösningar som är skalbara, dokumenterade och redo för produktion.

Om rollen
  • Utveckla dataflöden och analyslösningar i en etablerad teknisk miljö.
  • Kombinera data engineering med tillämpningar inom AI, maskininlärning och LLM.
  • Arbeta med komplexa datamängder från interna och externa källor.
Det här kommer du göra
  • Bygga och förvalta pipelines för datainsamling och transformation.
  • Bearbeta, strukturera, validera och kvalitetssäkra data.
  • Utveckla Pythonbaserade lösningar för databehandling och analys.
  • Automatisera dataflöden och schemalagda körningar.
  • Integrera bearbetad data med analys- och BI-lösningar.
Vi söker dig som har
  • Stark praktisk erfarenhet av Pythonutveckling.
  • Erfarenhet av att designa och implementera ETL/ELT-pipelines.
  • God förståelse för datainhämtning, transformation och lagring.
  • Praktisk förståelse för maskininlärning och LLM-tillämpningar.
  • Erfarenhet av produktionsnära, tillförlitliga och underhållbara datalösningar.
Teknik & Verktyg
  • Python, Pandas och PySpark.
  • CSV, Excel och Delta-tabeller.
  • Apache Airflow eller motsvarande orkestreringsverktyg.
  • Amazon S3 eller motsvarande objektlagring.
  • GitHub, JupyterLab, Code Server och Jira.
Praktisk information
  • Ort: Göteborg.
  • Arbetssätt: enligt överenskommelse.
  • Språk: svenska och engelska.

Sök rollen

Skicka in dina uppgifter och ditt CV här.

Ansökningsfrågor

Svara på några rollspecifika frågor innan du laddar upp ditt CV.

När kan du tidigast börja? *
Kan du arbeta enligt uppdragets upplägg i Göteborg? *
Beskriv en pipeline du orkestrerat med Apache Airflow eller motsvarande verktyg. *

0/80 ord

Ge ett konkret exempel på hur du transformerat och validerat data. *

0/80 ord

Ge ett konkret exempel på hur du använt Pandas eller PySpark i produktion. *

0/80 ord

CV *
Klicka för att ladda upp PDF, DOC eller DOCX. Max 10 MB.
Avbryt