Ansökan

Data Modeler – Finance & Risk

Referens REQ-VDSCGHL8 Kortkod GHL8

Var med och modernisera en skalbar och revisionsbar dataplattform för Finance & Risk i en reglerad verksamhet.

Solna SQL Python Finance & Risk Datamodellering

Var med och modernisera en dataplattform för Finance & Risk till ett skalbart och revisionsbart enterprise-datalager. Du arbetar nära dataingenjörer, arkitekter och verksamhetsspecialister för att omsätta komplexa källdata och regulatoriska behov till hållbara datamodeller.

Uppdraget
  • Utforma, implementera och förvalta fysiska datamodeller, från krav och källanalys till produktion.
  • Analysera relationer, nycklar, granularitet och datakvalitet med SQL.
  • Utveckla skalbara modeller och ELT-flöden med Data Vault 2.0 som del av målbilden.
  • Förbättra metadata, lineage, revisionsbarhet och hantering av historiska data.
Relevant kompetens
  • Djup kompetens inom datamodellering och enterprise data warehouse-design.
  • Praktisk erfarenhet av att leverera datamodeller genom hela kedjan.
  • Erfarenhet av skalbara plattformar med många heterogena källsystem.
  • Förmåga att förena verksamhetsbehov och regulatoriska krav med långsiktig förvaltning.
  • Starka kunskaper i SQL och Python samt tydlig kommunikation om datamodeller och semantik.
Meriterande erfarenhet
  • Bank, finans- eller riskdata, Data Vault 2.0 och ELT i stor skala.
  • Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, dbt eller Dataform.
  • Datastyrning och regulatoriska ramverk som BCBS 239.
Praktisk information
  • Ort: Solna. Fördelning mellan arbete på plats och distans stäms av inför start.
  • Omfattning: 100 procent. Planerad period: 23 november 2026–30 april 2027.
  • Arbetsspråk: engelska.
  • Ansök snarast, senast den 10 november 2026, med aktuellt CV och uppgift om tillgänglighet.

Sök rollen

Skicka in dina uppgifter och ditt CV här.

Ansökningsfrågor

Svara på några rollspecifika frågor innan du laddar upp ditt CV.

När kan du tidigast börja? *
Kan du arbeta heltid med uppdraget i Solna? Arbetssättet stäms av inför start. *
Beskriv din roll i att utforma en företagsövergripande datamodell för ett datalager. *

0/80 ord

Ge ett exempel där du levererade en datamodell från kravinsamling till produktionssättning. *

0/80 ord

Ge exempel på hur du använt SQL och Python för att analysera eller modellera data. *

0/80 ord

CV *
Klicka för att ladda upp PDF, DOC eller DOCX. Max 10 MB.
Avbryt